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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

中消协：46款充电数据线比较试验报告显示近半数样品阻燃能力不佳******

　　新华社北京1月12日电（记者赵文君）小小的充电数据线看起来外表相似，实际上内在质量相差悬殊。中消协12日发布的46款充电数据线比较试验报告显示，在46款样品中，近半数样品阻燃能力不佳，编织线外皮更易降低阻燃性；近半数样品耐腐蚀性能弱，金属部分容易锈蚀。

　　据介绍，此次比较试验由中消协委托中国信息通信研究院中国泰尔实验室进行，对市场上销售的部分品牌充电数据线进行比较试验，46款样品分别购自电商平台，涉及20个品牌。此次比较试验主要针对充电数据线电气安全和硬件可靠性两方面进行测试和比较，目的是比较产品性能的差异和优劣，不对产品是否合格进行判定。

　　充电数据线大功率使用时，一旦出现异常，无论是自身过热导致自燃或是靠近起火物品成为助燃源，都会带来安全隐患。中消协提醒广大消费者，如果充电数据线外衣已经出现破损，或是插上用电设备后出现接触不良或充电过程中发热严重，应当尽快更换新线。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）